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RDSとDynamoDBの違い
リレーショナルDBとNoSQLの代表を比較する。
まず図でつかむ
覚え方: 名前を丸暗記するより「何をしたい時に使うか」を1行で説明できるようにすると、選択問題で判断しやすくなります。
ポイントを詳しく理解する
ここは試験で選択肢を見分けるために、用語だけでなく「何のために使うか」まで押さえます。
RDSはリレーショナルデータベース
MySQLやPostgreSQLなどのRDBをマネージドで利用できます。表同士の関係、SQL、既存RDBアプリなどがキーワードです。
AWSがDB運用の一部を管理
基盤管理、バックアップなど多くの運用作業をサービス側へ任せられ、EC2上へ自分でDBを構築するより管理負荷を下げられます。
DynamoDBはNoSQL
キーを中心に高速アクセスする大規模アプリなどに向くフルマネージドなNoSQLデータベースです。
SQLが必要かが大きな判断材料
既存のリレーショナル構造・SQL・JOINが重要ならRDS/Aurora、NoSQL・大規模スケールならDynamoDBをまず検討します。
Multi-AZは可用性向上のキーワード
RDSで可用性を高める問題ではMulti-AZ構成が重要です。読み取り性能向上を目的とする仕組みとは目的を分けて考えます。
試験ではどう考える?
問題文ではサービス名そのものではなく、要件や課題が提示されることがあります。まず「計算・保存・ネットワーク・セキュリティ・コスト」など目的を特定し、その目的に合うサービスへ絞り込みます。似たサービスが並んだ場合は、運用負荷、データ形式、接続方法、セキュリティ上の目的などの違いを確認します。
もう一段深く理解する
Amazon RDSはリレーショナルDBをマネージドで運用するサービス、DynamoDBはフルマネージドなNoSQLキーバリュー/ドキュメントDBです。データモデルとアクセスパターンで選びます。
覚え方: RDS=『管理をAWSに任せたSQL DB』、DynamoDB=『AWSの高速NoSQL』。
似たサービスとの比較
| RDS | SQL・リレーショナル・表の関係を扱う |
|---|---|
| DynamoDB | NoSQL・大規模低レイテンシ・柔軟なスケール |
| Aurora | AWS向けに設計されたリレーショナルDB |
試験での見分け方
- SQL・JOIN・既存RDB移行→RDS/Aurora
- キー中心の高速アクセス・大規模スケール→DynamoDB
- DBサーバー管理負荷を下げたい→マネージドDB
※ 試験ではサービス名だけでなく、要件・運用負荷・可用性・コストなどの条件から判断する問題が出ます。
3問ミニチェック
答えを考えてから開いて確認してください。
Q1. SQLを使う既存業務DBの移行先候補は?
Q2. NoSQLで大規模に自動スケールさせたい候補は?
Q3. AWS向け高性能リレーショナルDBは?
問題で定着させる
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